Claude Code之父Boris Cherny：软件开发新范式

来源：htmlDecode("AI重构未来")

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前言：在硅谷最近的一场对 Claude Code之父Boris Cherny的 闭门访谈中， 探讨了 ** Claude Code ** 的起源及其对软件开发的颠覆性影响。Cherny指出，随着AI模型从简单的代码补全演变为能够 ** 自主编写全部代码的智能体（Agents） ** ，传统的手动编程已基本被“解决”，开发者正转型为管理成千上万个并发代理的 ** 全能通用型人才 ** 。并重点介绍了  ** “循环”（Loops） **  和  ** “例程”（Routines） ** 等自动化工作流，并预言软件开发将像印刷术后的文字读写一样实现 ** 全面民主化 ** 。访谈最后强调，未来的核心竞争力将从编写代码转向 ** 领域知识的掌握 ** ，且小型初创公司将通过原生AI 构建模式获得超越大型企业的竞争优势。 在硅谷最近的一场闭门访谈中，红杉资本的主持人Lauren Reer看着台下密密麻麻的开发者，抛出了一个奇怪的问题：“你们中到底有多少人患上了‘Claude Code精神病’（Claude Code Psychosis）？”全场爆发出心照不宣的笑声。所谓“精神病”，是Anthropic内部的一种黑话，用来形容一种极度亢奋且令人不安的现实错觉：当你习惯了让AI以非人类的速度瞬间处理掉成百上千个开发任务后，你会觉得过去几十年的手动敲代码不仅缓慢，甚至显得有些荒谬。

而引发这场“流行病”的始作俑者—— Boris Cherny 。

他是Claude Code的创造者。在外界还在讨论“AI是否会取代程序员”时，这位曾写出TypeScript权威教科书的顶级工程师，已经用一种近乎残酷的坦率告诉我们： 编程作为一个技术门槛，已经被彻底“解决”了。

在这场被业内反复研读的对谈中，Boris勾勒出了一个正在崩塌并重建的软件世界。

一、 那个写教科书的人，已经一年没写代码了

Boris Cherny 的履历是标准的“程序员中的程序员”。他曾是YC公司的早期员工，写过代码，也教过别人怎么写代码，他的《Programming TypeScript》是无数开发者的入门读物。

但访谈中，他抛出了第一个重磅炸弹： “在2026年，我还没有亲手写过一行代码。”

这听起来像是个悖论，但对于Boris来说，这就是现状。他描述了Claude Code的诞生过程：最初这只是Anthropic内部实验室（Labs）的一个意外产物。2024年底，团队发现模型的能力出现了一种“产品挂钩”（Product Overhang）——也就是说，模型其实已经能做很多事了，只是现有的产品（比如早期的Tab键代码补全）没能把它的潜力接住。

于是，Boris动手写了Claude Code。最初的半年极其痛苦，代码只有 10%的时间能跑通。直到2025年5月，随着Opus 4系列模型的发布，曲线出现了一个剧烈的拐点。 Boris发现他不再需要AI帮他“补全”一行代码了，他可以直接让代理（Agent）“写完整个功能”。

从那一刻起，作为Claude Code之父，他再也没有亲手写过生产环境的代码。对他而言，Claude项目的代码库虽然包含TypeScript和React等技术栈，但那些只是为了方便模型理解而选取的“在分布内”的工具。  真正的权力已经转移：100% 的代码由模型生成，人类退居到了指挥官的位置。

二、 AI原住民的“工地监理”日常

如果你觉得一天写几个功能已经效率很高了，那么Boris的数据可能会让你感到眩晕。

“我每天通常会处理几十个PR（拉取请求），最高纪录是一天处理了150 个。”

这在传统的软件工程里是不可想象的。即便是一个天才程序员，光是等待代码编译、运行测试、解决冲突的时间，都不可能支撑一天处理150个任务。Boris是怎么做到的？

他展示了自己的秘密武器—— “Sloop” (Scheduled Loops，定时循环) 。

在Boris的工作流中，他不再是那个在IDE面前枯坐的人。相反，他在手机上管理着数千个正在运行的“代理”。
1 、  “育儿”智能体：  它们守在后台，看到 CI（持续集成）挂了就去修，看到代码需要重合就自动重构。 2 、  健康监测智能体：  专门修复那些不稳定的测试用例（Flaky tests）。 3 、  情报智能体：  每30分钟去社交媒体抓取反馈，自动分类汇总并同步到 Slack。

他形容这就像在指挥一支隐形的庞大军队。他不再思考“这段循环该怎么写”，而是思考“我该调度多少个智能体去解决这个目标”。到最后，他的 Claude智能体们甚至开始互相“交谈”——为了解决一个问题，他运行的代理会自动去Slack上找其他同事运行的智能体对齐信息。

在Anthropic内部，已经没有任何手动编写的代码了，连所有的SQL都是模型生成的。  这种效率的跨代差，正是所谓的“Claude Code精神病”的根源。

三、 程序员的阶层滑坡

当主持人问道，编程是否会变成像Microsoft Office 一样的基础技能时，Boris并没有直接回答“是”，而是给出了一个更宏大的历史类比： 1400年代的印刷机革命。

在印刷机普及之前，全欧洲只有10%的人识字。这些职业“识字者”受雇于国王和领主，专门负责阅读和书写。那时候，阅读和书写是一门极度稀缺的技术门槛。

“印刷机出现后，书的价格跌了100倍。虽然普及全民识字又花了几百年，但最终‘阅读’变成了一种基本技能，你不再需要一个‘阅读学位’才能去读报纸。” Boris解释道。

现在的编程，正处于那个“识字率10%”向“全民识字”跨越的临界点。

当代码编写的成本降低10倍、100倍时，权力的重心发生了不可逆的偏移。Boris认为，如果你要开发一款会计软件，现在最合适的人选不是一个资深架构师，而是一个“真正懂业务的顶级会计师”。

因为编码已经变成了容易的部分，对该领域知识（Domain Knowledge）的深度理解才是最难的。

在Anthropic内部，这种转变已经完成。他们的产品经理、设计师、财务主管甚至用户研究员，每个人都在“写”代码。  他们并不觉得自己变成了程序员，而是觉得编程就像发短信一样，只是一种表达想法、解决问题的手法而已。

四、大公司的护城河正在崩塌

除了技术岗位的变迁，Boris对商业世界的预言同样冷酷。他引用了著名的“七大力量”模型（7 Powers）来分析AI对商业模式的重构。

他认为，AI将彻底削弱两种传统的商业护城河：

1 、 迁移成本（Switching Costs）： 以前企业不敢换系统，是因为搬迁数据和重写适配代码的成本高到离谱。现在模型可以轻松实现跨平台的迁移。 2 、 流程权力（Process Power）： 很多公司的竞争力来自于复杂的内部工作流。但现在的模型（如Opus4.7）极其擅长“爬坡”（Hill Climbing）——只要给定一个目标，它能自动优化并对齐任何复杂的业务流程。

这意味着什么？这意味着“SaaS启示录”的到来。

那些靠繁杂流程和客户粘性躺着赚钱的大型软件公司，正面临巨大的危机。反之，现在是创业者的黄金时代。一个几个人组成的“AI原生”小团队，可以直接与千人规模的大厂正面对决。

因为大厂内部存在巨大的惯性：他们要面对业务转型的阻力，要花巨大的代价去重新培训那些拒绝使用 AI 的员工。而小团队从第一天起就没有任何手写的代码负债。

五、 未来，谁能活下来？

Boris的观点可能会让传统开发者感到不安。如果编程被解决了，那我们要干什么？

他在访谈中描绘了未来的理想人才： 跨学科的通才。

未来的核心竞争力不再是你是某个语言的“架构师”或“专家”，而是你是否具备交叉能力——既懂工程，又能搞定设计，还能理解数据科学和产品逻辑。

“不要再迷恋你亲自敲下的每一行代码了，” 这是一个曾经靠写教科书教人编程的顶级大拿给出的最真诚建议。 代码只是tokens，是低成本的消耗品，而你的意图和对现实问题的拆解，才是无法被替代的。

从“泥瓦匠”变成“总导演”，这就是Boris Cherny眼中的软件开发新范式。

参考材料 1：Anthropic's Boris Cherny: Why Coding Is Solved, and What Comes Next
https://www.youtube.com/watch?v=SlGRN8jh2RI